TECH HÍREK – A mesterséges intelligencia a sebészek hangutasításait követve sikeresen elvégezte a műtétet egy kísérletben.
Az egészségügyben elért technológiai fejlődésben már-már sci-fi szintű ugrást látni. Egy sebészrobot nemrégiben óriási mérföldkőhöz ért mind puha, mind kemény készségei terén: egy robot sikeresen megoperált egy sertés epehólyagját, kizárólag hangutasításokra reagálva.
„Ez a munka nagy ugrást jelent a korábbi erőfeszítésekhez képest, mivel az autonóm sebészeti robotok valós környezetben való bevetésének néhány alapvető akadályát kezeli,” mondta a tanulmány vezető szerzője, Ji Woong „Brian” Kim. A műtét előtt a robotot eljárásról készült videókon képezték, majd a tényleges epehólyag-eltávolítást a robot a vezető sebész szóbeli utasításait követve hajtotta végre. Még a vészhelyzeti forgatókönyvekre és a változásokra is képes volt menet közben reagálni. Az egész folyamat nagyon hasonlít ahhoz, ahogyan az emberi sebészek is megtanulják az eljárást, vagyis ezek a robotok elméletileg ugyanazokkal a módszerekkel és megértéssel képezhetők, mint az orvostanhallgatók. Ez sokkal megvalósíthatóbbá teheti a robotok betanítását olyan kórházak számára is, ahol nincs megfelelő technikai háttér.
„Ez az, ami ezt olyan embertelenül nehézzé teszi, mert hogyan írja ezt le? Hogyan írod ezt le kódban? Meg tudom nézni, ahogy egy ember megtanulja, hogy mit kellene csinálnom? Ha a válasz igen, akkor a dolgok, ha nem is triviálissá, de lényegesen könnyebbé válnak,” mondta nemrég az IFLScience-nek Dr. Mathias Unberath, a Johns Hopkins Egyetem John C. Malone docense.
Ezt a fajta tanulást utánzásos tanulásnak nevezik, amit mi, emberek folyamatosan végzünk. Amikor robotok csinálják, az általában a gépi tanulás és az adatbevitel keveréke, de ebben a tanulmányban főként videó- és hangalapú képzésre támaszkodtak. A robotok így 100%-os pontossággal hajtották végre az epehólyag-eltávolítást, miután végignézték az oktatóvideókat.
Még lenyűgözőbb a gondolat, hogy a jövő autonóm robotsebészei természetes nyelven könnyen betaníthatók, miközben a váratlan helyzetekre is képesek reagálni. Így sokkal több ember férhetne hozzá az egészségügyhöz, amelyre nagy szükség van, és sokkal több robot segíthetne a betegellátásban.
Forrás: PCGamer, IFLScience



