TECH HÍREK – Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója meglepően sok idő után reagált arra, hogy a kínai mesterséges intelligencia alaposan nagy értéket karcolt ki az Nvidia tőzsdei értékéből.

A DeepSeek R1 MI-modelleinek megjelenése hatalmas mérföldkő volt a mesterséges intelligencia-piacok számára, de a vállalat számára ez egy csúnya nap volt. A cég piaci értéke 600 milliárd dollárral csökkent, Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója pedig nettó vagyonának több mint 20%-át veszítette el, ami egyértelműen azt mutatja, hogy a befektetők nem voltak elégedettek a DeepSeek felbukkanásával. Huang azonban egy interjúban izgatottságának adott hangot a DeepSeek mérföldköve miatt, ugyanakkor úgy véli, hogy a befektetők rosszul ítélték meg az MI-piacokat.

„Befektetői szemszögből nézve volt egy olyan mentális modell, hogy a világ az előképzéssel, majd a következtetéssel foglalkozik. A következtetés pedig azt jelentette: felteszel egy kérdést egy mesterséges intelligenciának, és azonnal megkapod a választ. Nem tudom, kinek a hibája, de nyilvánvalóan ez a paradigma téves. Ez hihetetlenül izgalmas. Hihetetlen, hogy az R1 nyílt forráskódúvá válásának eredményeképpen világszerte milyen energiák szabadulnak fel,” mondta Huang.

íEz még nem tisztázza, hogy miért is történtek a részvényeladások: a DeepSeek R1 képzése körüli azt hallottuk, hogy erre mindössze 5 millió dollárt költöttek, és ez felvetette azt a felfogást, hogy az MI számítási teljesítménye iránti kereslet mesterséges a piacokon. A DeepSeek „alacsony kiképzési” költségei azonban mégsem voltak ilyen alacsonyak, ugyanis kiderült, hogy a kínai cég több mint 1 milliárd dollárnyi mesterséges intelligencia-hardvert használ, azaz nekik is hatalmas számítási teljesítményre van szükségük.

A DeepSeek a robusztus, „nyílt forrásból származó” MI-modellek között viszont meg tudta vetni a lábát, így a fejlesztők csatlakozhatnak a termék további fejlesztéséhez, és lehetővé teszi a szervezetek és magánszemélyek számára, hogy a modellt úgy finomhangolják, ahogyan csak akarják, lehetővé téve, hogy lokalizált MI-környezetekben fusson, és a legjobb hatékonysággal használja ki a hardveres erőforrásokat.

Ezek után várjuk az Nvidia negyedéves üzleti jelentését február 26-án…

Forrás: WCCFTech