TECH HÍREK – Egy piaci elemző szerint még a 2008-as gazdasági válságot kiváltó kockázatos jelzáloghitel-buboréknál is négyszer nagyobb!
Az Associated Press nemrég számolt be arról, hogy az OpenAI értéke elérte az 500 milliárd dollárt, így ez a soha nem volt nyereséges vállalat a történelem legértékesebb startupjává vált. Egy piaci elemző szerint ez a bolondság már messzire ment, és ezek a vállalatok, valamint azok, akik befektetnek beléjük, hamarosan csökkenő hozamokkal szembesülnek. Ezért azt tanácsolja ügyfeleinek, hogy tartsák magukat távol tőlük. Eddig a befektetők bevették a hype-ot, és még a kormányok is sietnek csatlakozni az MI-forradalomhoz. Rengeteg pénz forog kockán annak érdekében, hogy az MI a közeljövőben valóban átalakító eredményeket hozzon.
Annyi pénz, hogy ha a buborék kipukkad, az olyan brutális gazdasági következményekkel járhat, amelyek egész korszakokat határozhatnak meg. Még a pénzügyi szakemberek is kezdenek arra gondolni, hogy itt valami nagyon nincs rendben. A független kutatócégnél, a Macrostrategy Partnershipnél dolgozó Julien Garran által írt új ügyféllevél teljes mértékben egyetért ezzel – ez a cég régóta határozott és konzervatív álláspontot képvisel az MI kapcsán.
Garran azt állítja, hogy az MI egy buborék, amely 17-szer nagyobb a dotcom-lufinál, és négyszerese a 2008-as globális válságot kiváltó subprime-buboréknak. A mesterségesen alacsony kamatlábak rossz allokációhoz vezettek, ami közgazdasági szakzsargonban azt jelenti, hogy a pénz és a munkaerő rossz helyre áramlik, destabilizálva a helyzetet, mivel a termelés, a termékek vagy az ígéretek nem valósulnak meg. Garran a Wicksell-féle differenciált modellt használta a GDP-hiány kiszámításához, amely magában foglalja az MI-t, az ingatlanokat, a kockázati tőke befektetéseket és az NFT-ket is. E mérőszám alapján a 2008-as válság előtti rossz forráselosztás a GDP körülbelül 18%-át tette ki. Garran becslése szerint ez a szám ma már elképesztő, 65% lehet.
Garran néhány valós példával is illusztrálta az MI termelékenységének fellendülését. Hivatkozik egy tanulmányra, amely szerint egy szoftvercégnél az MI feladatvégzési aránya 1,5 és 34% között mozgott, és még azokban a feladatokban is, amelyekben az MI jobb volt, nem tudta megbízhatóan megismételni ezt a sikert idővel. Egy másik közgazdász a kereskedelmi minisztérium adatai alapján készített egy táblázatot, amely szerint az MI térnyerése a nagyvállalatok körében csökken.
„Nem tudjuk pontosan, mikor érhetik el az LLM-ek a csökkenő hozamok szintjét, mert nem rendelkezünk a nyelv statisztikai komplexitásának mérésére szolgáló eszközökkel. Ahhoz, hogy megtudjuk, elértük-e a határt, figyelemmel kell kísérnünk az LLM-fejlesztőket. Ha olyan modellt hoznak ki, amely tízszer drágább, valószínűleg húszszor több számítási kapacitást igényel, mint az előző, és nem sokkal jobb, mint a már létező modellek, akkor elértük a határt,” mondja Garran.
Garran továbbá rámutatott, hogy azok a felhasználók, akik a legtöbbet használják az LLM-eket, több számítástechnikai erőforrást igényelnek ezeknek a vállalatoknak, mint amennyit a havi előfizetésükkel fizetnek. Szerinte ha a buborék kipukkad, a gazdaság a befektetési ciklusaink során a 4. zóna deflációs válságába süllyedhet.
Forrás: PCGamer, AP, MarketWatch, MarketWatch Live, Wikipédia
