TECH HÍREK – A LimX Dynamics Biped Robot P1 legújabb demonstrációja kifejezetten jól ábrázolja, hogy mennyire jól képes a gép reagálni az emberi fenyegetésre, és komolyabb, összetettebb terepen is jól tud navigálni.
Megerősítéses tanulás segítségével tud reagálni például a göröngyös útra vagy a mozgó objektumokra. Ez egy olyan technikai szett, amivel a mesterséges intelligencia algoritmusait oktatják. A LimX egy robotikai cég egy humanoid robottal, egy négylábú robottal, illetve a két lábon járó P1-gyel. A P1-et tesztelték a sanghaji Tanglang-hegyen azzal a céllal, hogy egy kiszámíthatatlan környezetben próbára tegyék, fel tudja mérni a terepet, és az így szerzett adatokat be tudják építeni a megerősítéses tanuláson keresztül történő reakcióiba.
A LimX a Mediumon közölt részleteket. A hegyi környezetnek nincsenek egyenlépcsői vagy „földszint”, és a cég teljes portfóliójának a harmadik tesztjéről van szó, ugyanis korábban a humanoid és négylábú robotokat tesztelték. Utóbbit októberben tesztelték, amikor Dél-Kínában egy acélgyár felé haladt a négylábú X1-es. A P1 teszteléséről videót is publikáltak: füves dombokra jutott fel a robot, nem rohant bele az ákokba, majd újra járni kezdett a megbotlása után. Stabil maradt még a lábát többszöri bottal való ütés után, és az elhúzása, megrúgása ellenére sem vesztette el stabilitását. A bot eltört a lába megütése során.
A LimX nem közölte, hogy a P1 mekkora távot tett meg, de az elárulta, hogy a megerősítéses tanulás jutalmazza a jó és bünteti a rossz döntéseket. A gépi tanulási rendszerek eltérnek az MI-s rendszerektől az autonóm tanulásra való támaszkodásban, de ezek is a mesterséges intelligencia alá tartoznak, igaz, szélesebb körben. A cég szerint a környezetből származó adattal nem „etette meg” a P1-et, és reméli, hogy hasonló technológiával vértezheti fe a huamoid robotot, CL-1-et, ami decemberben lépcsőzni tudott, és épületen belül és kívül is képes volt a navigációra. A sikeres navigációs teszt előtt a lépcsős és egyéb objektumos adatokat megkapta.
A P1 viszont már majdnem ellentámadásra is képes lehet: ha valami fegyver lenne rászerelve, ki tudja, mennyire pontos lehetne…
Forrás: WCCFTech, Medium